AI 진단 원리
AI는 내 퍼스널컬러를
어떻게 진단할까요?
2025년 12월 29일•읽는 시간 3분
단순히 "얼굴이 하얗다"고 해서 쿨톤이 아니고, "얼굴이 노랗다"고 해서 웜톤이 아닙니다. AI 퍼스널컬러 진단은 이미지 처리 기술과 색상학 이론을 결합하여 과학적인 분석을 제공합니다.
1정밀한 피부톤 추출
가장 먼저 얼굴에서 조명의 영향을 가장 적게 받고, 혈색이 잘 드러나는 뺨(Cheek) 영역을 탐지합니다. 그 후 해당 영역의 평균 색상값을 추출하여 분석의 기초 데이터로 활용합니다. 이때, 디지털 화면의 RGB 색상값을 인간의 눈이 인지하는 색상 차이와 유사한 LAB 색상 공간으로 변환하여 보다 정확한 색상 분석을 수행합니다.
2독자적인 휴리스틱 알고리즘
추출된 데이터를 바탕으로 명도(Lightness), 채도(Saturation), 그리고 웜/쿨(Warm/Cool) 특성을 분석하기 위해 독자적인 알고리즘을 사용합니다.
- 웜/쿨 판단: a(Green-Red) 축과 b(Blue-Yellow) 축의 값을 정밀하게 비교
- 명도 분석: L(Lightness) 값을 기준으로 고명도/저명도 구분
- 채도 분석: 색상의 순도와 탁도(Muted)를 측정
38가지 세부 타입 분류
단순히 4계절로만 나누지 않고, 각 계절을 다시 세부적인 특징에 따라 8가지 타입으로 정밀하게 분류하여 결과를 제공합니다.
Spring (봄)
- • Spring Light: 밝고 화사하며 투명한 느낌
- • Spring Bright: 선명하고 비비드한 에너지
Summer (여름)
- • Summer Light: 청량하고 맑은 파스텔 톤
- • Summer Mute: 부드럽고 차분한 회색빛 섞인 톤
Autumn (가을)
- • Autumn Mute: 은은하고 고급스러운 분위기
- • Autumn Deep: 깊고 풍부하며 성숙한 느낌
Winter (겨울)
- • Winter Bright: 강렬하고 뚜렷한 대비감
- • Winter Deep: 카리스마 있고 무게감 있는 톤